岗位信息
岗位职责：
1. 跟踪计算机辅助药物设计领域的研究动态，引进、应用。
2. 熟悉分子对接、分子动力学模拟、FEP/TI 及相关计算方法包括传统方法及基于数据的 AI
算法
3. 参与虚拟筛选、ADMET 评价、片段库组合、分子生成和优化小分子等环节。
4. 参与药物研发项目调研、方案制定、项目实施等。
5. 与团队配合，提供计算化学的支持。
任职要求：
1. 计算机辅助药物设计、化学信息学、计算化学/药学、计算生物学、生物物理学等相关专
业博士及以上学位
2. 熟悉基于结构/配体的药物设计方法，精通目前前沿分子对接、分子动力学模拟、FEP/TI
等基于 AI 数据深度学习算法（如：GNN，VAG，CNN，FEP 等）
3. 熟练使用化学信息学工具包，如 RDKit，Openbabel 等，熟悉各种基于受体和配体的药物
设计软件及 AI 算法，如 MOE， Discovery Studio, Schrodinger, OpenEye, Autodock 传统软件一
个及 Gentrl，JAEGER，MARS 等已有开源 AI 算法软件包
4. 熟悉 Python 中的化学数据分析、较强机器学习模块应用经验。
5. 具有扎实的药物化学基础者和发表过药物计算 AI 算法相关文章者优先。
