岗位信息
工作内容
• 理解客户数据结构与数据内容，进行数据梳理与数据诊断，判断客户数据的可用性，异常性等，并根据需求给出异常数据的解决方案
• 对于梳理好的底层数据，根据客户的数据情况及业务需求设计业务数据特征宽表，并开发计算代码与实现
• 根据客户的数据及其业务需求，使用各种统计概率算法，进行消费者行为分析，给到客户更深入的营销洞察，输出有价值的分析报告和业务建议
• 通过与客户深入沟通了解客户需求及潜在需求，将客户业务需求转化为数据目标，并给出基于数据模型的解决方案
• 对于提出的解决方案，需要以PPT或者其他任何报告方式，将解决方案的思路方法论描述出来，并与客户有效沟通，确定最终方案，并实现该解决方案
• 对于完成的解决方案，要配合运营团队更好的利用数据，能够引导运营团队正确的使用数据模型的产出
• 对于已经落地应用的解决方案，需要持续追踪执行效果，根据业务和运营的反馈挖掘优势和缺点，对优势点保留和更新，对缺点进行调整和优化
• 在项目中持续保持与客户的沟通，给出数据模型方案应用效果的反馈以及下一步的方向与建议
• 与其他同事配合开发公司的数据模型产品，并能对开发好的模型产品进行维护，以及培训非数据模型背景人员使用数据模型产品
任职要求
• 教育背景：大学本科及以上学历，数学、统计、计算机、大数据等专业毕业
• 工作经验：senior：五年以上工作经验，其中三年以上商业数据分析、数据管理经验，两年以上数据建模项目经验；junior: 两年以上工作经验，其中一年以上商业数据分析、数据管理经验，一年以上数据建模项目经验。有线下CRM及线上电商平台知识体系工作经验（从事过美妆、母婴奶粉、快消零售等行业数据分析、数据挖掘建模分析经验者优先）
• 专业技能： 熟练掌握R或者Python，熟悉常用函数包及机器学习相关算法函数包，熟悉常用数据库使用，熟悉数据建模流程，熟悉常用机器学习算法，senior角色需要能有根据业务需求设计简单到中等复杂度算法的能力
• 沟通能力：优秀的沟通能力，对外能理解客户的需求，且能清楚描述项目实现方法，对内能有效的沟通协调解决问题，实现与多部门的良好合作
• 职业素养：对大数据行业有热情，有数据好奇心，优秀的团队协作能力和执行力；能够在压力下完成工作，具有严谨的工作作风和工作态度，问题定位解决能力，以及高效的办事风格。对数据具有足够的敏感性和洞察力， 具备良好的学习能力、逻辑思维能力、总结归纳能力，愿意在数据模型领域深入钻研
